Az mesterséges intelligencia révén sikerült áttörést elérnünk az emberiség egyik legnagyobb kihívásában.
Fedezd fel az AI-forradalom lenyűgöző újításait és a digitális átalakulás izgalmas lehetőségeit a Portfolio november 25-ei AI & Digital Transformation eseményén! Ne hagyd ki ezt a remek alkalmat, hogy naprakész információkat szerezz a legfrissebb trendekről. Regisztrálj most, és találj több részletet itt!
Az antibiotikumok túlzott alkalmazása következtében egyre gyakoribbá válnak azok a kórokozók, amelyekkel szemben a hagyományos kezelések már nem hatékonyak.
nem hatásosak az eddig megismert antimikrobiális szerek.
A Massachusetts Institute of Technology (MIT) kutatói által megalkotott gyógyszerek forradalmasítják a hagyományos megközelítéseket, új utakat nyitva a gyógyításban.
A mesterséges intelligencia minden egyes atomot gondosan megtervezett, majd laboratóriumi és állatkísérletek során sikeresen semlegesítette a szuperbaktériumokat.
A Cell folyóiratban megjelent tanulmány szerint a kutatók 36 millió vegyületet vizsgáltak meg, köztük olyanokat is, amelyek még nem léteznek vagy nem fedezték fel őket. A mesterséges intelligenciát ismert vegyületek kémiai szerkezetével és azok baktériumokra gyakorolt hatásával tanították be.
A kutatók két innovatív megközelítést választottak: az első módszer keretében kémiai töredékek millióit elemezték, hogy azonosítsanak egy ígéretes kiindulópontot, míg a második esetben az mesterséges intelligenciának szabad kezet adtak a tervezési folyamatban. A kutatás során gondosan kiszűrték azokat a vegyületeket, amelyek túlságosan hasonlítottak a már létező antibiotikumokra, valamint az emberi egészségre veszélyes anyagokat is kizárták.
Nagy izgalommal tölt el minket, hogy sikerült bizonyítanunk: a generatív mesterséges intelligencia képes teljesen új antibiotikumok kidolgozására!
- nyilatkozta James Collins professzor a Massachusettsi Műszaki Egyetemről. A szakértő kiemelte, hogy a mesterséges intelligencia segítségével a kutatók számára lehetővé válik, hogy viszonylag kedvező költségek mellett és gyors ütemben új molekulákat hozzanak létre, ami jelentősen gazdagítja a szuperbaktériumokkal szembeni harcukat.
A kifejlesztett vegyületek jelenleg még nem alkalmasak klinikai vizsgálatokra. A kutatók előrejelzései szerint még egy-két évnyi további munka szükséges ahhoz, hogy tökéletesítsék ezeket a vegyületeket, mielőtt elérkezne az embereken végzett tesztelés fázisa.
Andrew Edwards, a Fleming Initiative és az Imperial College London munkatársa hangsúlyozta, hogy a kutatás "rendkívüli lehetőségeket" rejt magában, mivel "forradalmi módszert alkalmaz az antibiotikumok felfedezésében". Ugyanakkor kiemelte, hogy az AI által nyújtott ígéretes eredmények ellenére elengedhetetlen a részletes és alapos tesztelés folytatása.
A kutatók véleménye szerint a jövőben még fejlettebb modellek segítségével tovább fokozható a gyógyszerek fejlesztése, amelyek nemcsak a laboratóriumi teljesítményre vonatkozó előrejelzéseket javítják, hanem a gyógyszerek szervezetbeli hatékonyságát is pontosabban képesek megjósolni. Ugyanakkor kihívást jelent, hogy az AI által kifejlesztett vegyületek előállítása gyakran bonyolult folyamatokba ütközik - a legjobbnak ítélt 80 elméleti gonorrhoea-kezelés közül csupán kettőt sikerült eddig sikeresen szintetizálni.
